Back to Projects
ai-manager

ai-manager

AI-агент для автоматической квалификации лидов через Telegram и веб-виджет с интеллектуальной обработкой возражений и записью на консультации без участия человека.

Обзор

AI Lead Manager — это полноценная система автоматизации продаж, которая заменяет первичного менеджера. AI-агент на базе Claude ведёт диалог с потенциальными клиентами, квалифицирует их по настраиваемому скрипту и автоматически записывает на консультацию. Система работает через Telegram-бот и встраиваемый веб-виджет, обеспечивая 24/7 обработку лидов без участия человека.

Ключевые возможности

  • Многоэтапная квалификация лидов — настраиваемые скрипты для выявления потребностей, бюджета, сроков и ЛПР с автоматическим расчётом interest score
  • RAG-система обработки возражений — поиск по базе знаний FAQ и шаблонам возражений с использованием Qdrant и sentence-transformers
  • Мультиканальность — полнофункциональный Telegram-бот и встраиваемый веб-виджет с WebSocket-подключением в реальном времени
  • Административная панель — дашборд с аналитикой, управление лидами, просмотр диалогов, редактор скриптов и настройки интеграций
  • Tool use функционал — автоматическая запись на встречу, передача менеджеру, обновление данных лида через AI-инструменты
  • CRM и уведомления — webhook-интеграция с CRM, экспорт в Google Sheets, Telegram-уведомления о новых лидах

Технические решения

Архитектура построена на микросервисном подходе с чётким разделением ответственности. FastAPI бэкенд обрабатывает все каналы через унифицированный API, что позволяет легко добавлять новые источники лидов.

RAG-pipeline использует Qdrant для векторного поиска и sentence-transformers для эмбеддингов, обеспечивая релевантные ответы на вопросы клиентов. Finite State Machine управляет процессом квалификации, гарантируя последовательное прохождение всех этапов.

Celery с Redis обрабатывает фоновые задачи: синхронизацию FAQ с Qdrant каждые 5 минут, ежедневный расчёт аналитики и мониторинг зависших диалогов. Docker Compose обеспечивает простое развёртывание всей инфраструктуры.

Веб-виджет написан на Preact для минимального размера и быстрой загрузки, с fallback на REST API при проблемах с WebSocket.

Результат

Система полностью автоматизирует первичную обработку лидов, увеличивая конверсию благодаря мгновенному реагированию и профессиональной квалификации. Бизнес получает готовых к продаже лидов с детальной историей диалога и оценкой заинтересованности, что позволяет менеджерам фокусироваться на закрытии сделок, а не на первичной обработке заявок.